Приложение DinoTracker: распознавание следов динозавров с помощью ИИ

Мнение искусственного интеллекта и ученого совпадает в 90% случаев

Эксперты создали приложение, которое с помощью искусственного интеллекта определяет динозавров по следам, оставленным ими десятки миллионов лет назад.

«Когда мы находим след динозавра, мы пытаемся поступить как Золушка и найти туфлю, которая подходит к этому следу, — говорит профессор Стив Брузатте (Prof Steve Brusatte), соавтор работы, из Эдинбургского университета. — Но это не так просто, потому что форма следа динозавра зависит не только от формы его стопы, но и от типа песка или грязи, по которым он ходил, а также от движения его стопы».

В статье, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, Брусатте и его коллеги сообщают, что предыдущие системы искусственного интеллекта обучались на следах, которые уже были помечены как оставленные определенными видами динозавров. Но, как отмечает команда, если эти идентификации неверны, то и система искусственного интеллекта будет давать сбои.

Используя другой подход, Стив Брузатте, доктор Грегор Хартманн (Dr Gregor Hartmann) и их коллеги загрузили в свою систему искусственного интеллекта 2000 силуэтов следов без маркировки. Затем система определила, насколько следы похожи или отличаются друг от друга, проанализировав ряд характеристик, которые она сочла значимыми.

Исследователи обнаружили, что эти восемь признаков отражают различия в форме отпечатков, такие как разброс пальцев, площадь контакта с поверхностью и положение пятки.

Команда превратила систему в бесплатное приложение под названием DinoTracker, которое позволяет пользователям загружать силуэт отпечатка, изучать семь других отпечатков, наиболее похожих на него, и изменять отпечаток, чтобы увидеть, как изменение восьми характеристик может повлиять на то, какие другие отпечатки будут считаться наиболее похожими.

Пока экспертам приходится дважды проверять, соответствуют ли такие факторы, как материал, на котором оставлены следы, и их возраст, научной гипотезе. Однако система в 90% случаев группирует следы в соответствии с классификацией, составленной экспертами.

Также система искусственного интеллекта подтвердила то, что ранее заметили палеонтологи: набор следов, относящихся к триасовому и раннеюрскому периодам, удивительно похож на птичьи, несмотря на то, что они примерно на 60 миллионов лет старше самых древних скелетов птиц — окаменелых костей археоптерикса.

Это может означать как и то, что птицы появились на десятки миллионов лет раньше, чем мы думали, так и то, что следы оставили плотоядные динозавры с очень похожими на птичьи лапами.

Недавно исследователи пришли к выводу, что использование искусственного интеллекта не всегда идет на благо науки. Почему так происходит, читайте в тексте.